프로젝트 매니지먼트 연구소(Project Management Institute, 이하 ‘PMI’)가 ‘2019 펄스 오브 더 프로페션 심층보고서: 인공지능 앳 워크: 새 프로젝트, 새로운 사고(Pulse of the Profession® In-Depth Report: AI @ Work: New Projects, New Thinking)’를 12일 발표했다.

‘인공지능 혁신가: 프로젝트 성과 암호 해독(AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance)’이라는 보고서의 자매편인 이 보고서는 프로젝트가 관리되고 전 세계로 전달되는 방법을 인공지능(AI)이 어떻게 변화시키고 있는지를 분석하고 있다.

인공지능 프로젝트가 표준이 되면서 프로젝트 매니저들은 어떤 기술이 인공지능 기반 프로젝트 작업을 능률화시키고 개선하는 데 도움이 될 것인지를 더 잘 이해해야 한다. 이 새로운 보고서는 프로젝트 리더들이 프로젝트 매니지먼트의 생산성을 높이기 위해 현재 활용하고 있는 최고 수준의 인공지능 기술과 이들이 수행하는 전반적인 프로젝트 작업에 인공지능을 어떻게 접목시킬 것인지를 강조하고 있다.

프로젝트 리더들은 프로젝트 생산성과 품질 향상을 위해 인공지능 기술을 활용하고 있지만 인공지능의 완전한 잠재력을 드러내기 위해서는 새로 생겨나는 신기술에 관한 지식을 쌓고 이를 지속적으로 발전시켜야 한다. 실제로 이 보고서는 기업과 기업의 프로젝트 리더들에게는 높은 프로젝트 관리 지수(Project Management Technology Quotient, ‘PMTQ’)가 요구된다는 점을 확인했는데 PMTQ는 기업의 필요 또는 실행되고 있는 프로젝트를 바탕으로 기술을 관리하고 접목시키는, 즉 인공지능 전략을 현실로 바꿀 수 있는 기업의 능력을 평가하는 방법이다.

PMI의 글로벌 솔루션 부문 부사장인 마이클 데프리스코(Michael DePrisco)는 “오늘날 점점 더 프로젝트를 기반으로 하는 경제에서 미래를 내다보는 최고의 기업들은 프로젝트를 잘 실행할 수 있는 방법에 따라 전략의 성공이 좌우된다는 것을 잘 알고 있다”며 “인공지능 숙달을 지향하는 경쟁도 예외는 아니다”고 말했다. 인공지능 기술이 지속적으로 기업에 접목되고 있는데 따라, 이 연구는 프로젝트 매니저, 특히 PMTQ 지수가 높은 프로젝트 매니저들이 프로젝트 실행에서 중요한 역할을 할 준비가 제대로 되어 있다는 점을 시사하고 있다.

이 연구의 응답자 중 50%가 높은 PMTQ(혁신가)를 나타냈고 10%는 PMTQ 기준에 때때로 참여하거나 혹은 전혀 참여하지 않는 것(낙후자)으로 나타났다.

두 그룹의 대다수가 자신의 프로젝트 매니지먼트 기술과 경험이 인공지능을 관리하는데 좋은 토대가 된다고 말했다. 그러나 이에 관한 한 혁신가들이 우위를 점하고 있었는데 혁신가의 75%가 자신들의 현재 기술 역량이 인공지능으로 작업할 수 있게 한다고 자신한 데 비해 낙후자 그룹은 51%에 그쳤다.

더욱이 혁신가들은 지식 기반 시스템, 의사결정 관리, 음성 인식 및 전문가 시스템 등 여러 가지 인공지능 기술을 더 많이 알고 있고 경험했다고 언급하고 있다. 또한 이들 응답자는 모니터링 과정과 문서 관리와 같은 활동은 물론 활동 및 자원 계획 수립에 소비하는 시간을 줄이는 등 인공지능 기술을 이용할 때 더 나은 성과를 얻었다고 응답했다.

응답자들이 생산성을 향상시킨다고 언급한 최고의 기술은 다음과 같다.

· 로봇 프로세스 자동화(Robotic process automation): 기업 프로세스를 지원하기 위해 인간의 과제를 흉내 내고 자동화하는 기술
· 머신 러닝(Machine learning): 뒤에 이어지는 상황에서 의사결정 개선을 위해 패턴을 탐지함으로써 컴퓨터가 배울 수 있게 하는 기술
· 강화 학습(Reinforcement learning): 소프트웨어의 자체적인 실행에서 얻은 피드백을 이용한 시도나 오류를 통해 상호작용이 이루어지는 환경에서 소프트웨어가 학습할 수 있게 하는 머신 러닝 기법

응답자들이 품질을 강화한다고 확인한 최고의 기술은 다음과 같다.

· 편견 방지 솔루션(Anti-bias solutions): 다양한 인공지능 알고리즘에서 편견을 자동적으로 식별해내는 기술
· 전문가 시스템(Expert systems): 인간의 지능과 기술 혹은 행동을 모방하거나 흉내 내는 기술로 일반적으로 특정한 분야, 주제 또는 기술에서 전문가 지식을 제공함.
· 지식기반 시스템(Knowledge-based systems): 처리되는 데이터의 상황 정보를 이해함으로써 문제 해결 과정을 돕고 인간의 학습과 의사결정 및 행동을 지원하는 기술

인공지능이 가치 전달을 차별화시킬 수 있다는 점은 분명하지만 이는 어떤 기술이 특정한 목표를 달성하고 장기적인 성공을 이끌어내는 데 가장 큰 도움을 줄 수 있는지 구별하고 이해할 수 있는 기업과 기업의 프로젝트 리더들에게 달려 있다.

자세한 내용은 ‘2019 펄스 오브 더 프로페션 심층보고서: 인공지능 앳 워크: 새 프로젝트, 새로운 사고’ 보고서 참조. 펄스 오브 더 프로페션® 심층 연구는 전 세계 프로젝트 매니지먼트 종사자 780명을 대상으로 2019년 6월과 7월에 온라인으로 조사가 이루어졌다.

프로젝트 매니지먼트 연구소(Project Management Institute) 개요

PMI는 프로젝트, 프로그램 및 포트폴리오 관리직을 위한 비영리 회원제 협회이다. 1969년에 설립된 PMI는 전 세계 거의 모든 국가에 있는 300만명 이상의 전문직들에게 전 세계적인 지지, 협동, 교육 및 연구를 통해 가치를 전달한다. PMI는 전 세계적으로 인정되는 협회 표준, 인증제도, 자원, 도구, 학계 연구, 출판물, 전문직 개발 코스, 네트워킹 기회 등을 통해 커리어를 발전시키고 조직의 성공을 개선시키며 프로젝트 관리직이라는 전문 직종을 더욱 성숙시킨다. PMI 산하의 ProjectManagement.com은 더 많은 자원, 더 나은 도구, 더 큰 네트워크, 더 넓은 관점을 가질 수 있는 글로벌 온라인 커뮤니티를 형성한다. 자세한 정보는 웹사이트(www.PMI.org 또는 www.projectmanagement.com), 페이스북(www.facebook.com/PMInstitute) 및 트위터(@PMInstitute)에서 확인할 수 있다.

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언론연락처: 프로젝트 매니지먼트 연구소(Project Management Institute) 메리 오르테가(Mary Ortega) +1 610 356 4600(내선 7030)

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