|
|
LG경제연구원 ‘불확실성 시대의 기술 개발, 기존 기술에 기반한 혁신’
불안정한 거시 경제 환경으로 인해 올해는 어느해 못지 않은 불확실한 사업 환경이 전망되고 있다. 기술 개발은 특히 그 기간이 길고 성과에 대한 내재적 불확실성도 크기 때문에 불확실한 환경에서는 전략의 방향 설정이 더 어려워진다. 만약 완전히 새로운 기술이 아니라 기존 기술에 기반하여 혁신을 이룬다면 현재의 설비나 조직이나 업무 프로세스를 크게 바꾸지 않아도 되기 때문에 불확실성의 수준 저하에 일조할 수 있게 될 것이다. 기존 기술에 기반한 혁신 사례 연구에 따르면 그것은 크게 네 가지 유형으로 진행되는 것을 알 수 있다. 첫째, 개선이다. 디젤 엔진의 경우처럼 기존 기술을 지속적으로 개선하여 과거 대비 더 높은 고객 가치를 추구하는 것이다. 둘째, 장점 극대화이다. LCD 기술의 경우 기술 전반적인 개선을 하기 보다 고객이 가치를 느끼는 일부 부분, 특히 기존 기술이 강점을 가진 부분에 집중하여 개선, 발전을 이루어 내고 있다. 셋째, 새로운 용도와 수요를 발굴하는 것이다. 저가 플라스틱은 기술 발전의 폭 그 자체는 미미해도 다른 고객, 다른 시장에서는 충분한 경쟁력을 발휘해 내고 있는 경우이다. 끝으로 둘 이상의 기존 기술을 결합하여 완전히 새로운 고객 가치를 만들어 내는 경우이다. Siri는 음성 인식과 문맥 데이터베이스 등의 기술을 합쳐 완전히 새로운 UI와 고객 가치를 제시하는데 성공하고 있다. 불확실성이 높아진 시기에 신기술에 대한 노력을 완전히 중단한다면 그것은 오히려 기업의 사업 위험을 더 높이는 결과를 초래할 수 있다. 기존 기술 기반 혁신의 유효 기간은 신기술 혁신의 경우보다 짧을 가능성도 크다. 그러나 불확실성 시대에 기술 전략의 무게 중심을 신기술 혁신보다는 기존 기술에 기반한 혁신 쪽으로 옮기는 것은 불확실성 시대를 헤쳐나가는 보다 안전한 전략적 대안이 될 수 있을 것이다. 세계 경제가 선진국에서 시작된 국가 부채 위기 그리고 재정 지출 축소에 따른 전반적인 성장 둔화로 인해 낮은 성장을 보일 것으로 전망되고 있다. 글로벌 금융 시장의 불안정성도 해소되지 않고 있고 여기에 우리나라는 북한 변수도 더해진 상황이다. 즉, 전반적으로 사업 환경이 나빠지고 있는 셈이다. 문제는 나빠진다는 것 그 자체도 있지만 언제, 얼마나 나빠질지, 그리고 또 그 추세가 어떤 식으로 변할지 알 수 없다는 것이 더 기업들을 어렵게 한다. 불확실하다는 것 그 자체가 사업 리스크의 핵심인 셈이다. 사업이란 원래 불확실한 세상을 대상으로 하는 것이고 그 혼돈의 와중에서 얼마나 합리적이고 이성적인 결정을 하느냐에 따라 성과가 만들어지는 것이다. 하지만 너무 높은 수준의 불확실성은 합리적 판단의 범위를 넘겨 버릴 수도 있다. 말하자면, 경기, 자원 가격, 국제 정세와 같은 외부적 환경이 만들어낸 불확실성에 기술 개발, 조직 변화, 인사 이동 등 내부의 불확실성이 더해진다면 이 둘은 서로 상승작용을 일으켜 사업 전체의 불확실성을 매우 크게 만들어 버릴 위험이 있다. 개별 기업 입장에서 불확실성을 줄일 수 있는 방법은 통제 가능한 내부 활동으로 인한 불확실성을 우선 최소화하는 것이다. 이런 의미에서 대규모의 조직 개편이나 인사 이동과 같은 일을 좀 뒤로 연기하는 것도 불확실성의 수준을 낮출 방법이 된다. 그런데 문제는 기술 개발이다. 기술 개발 또는 신기술에 기반한 혁신적 제품 개발의 경우에는 단지 몸을 사리는 것, 의사 결정을 미루는 것으로는 곤란한 부분이 있다. 물론 그 방식으로 불확실성은 확실히 낮아질 것이다. 하지만 그런 방식의 대응은 오히려 더 큰 재앙을 가져올 수도 있다. 만약 우리가 제공하는 고객 가치가 더 이상 개선되지 않고 단지 현재 수준에서 정체되어 버린다면 우리 회사는 “확실하게” 경쟁에서 뒤쳐지게 될 것이기 때문이다. 기술 개발은 하지 않을 수 없다. 다만 그 과정에서 발생할 불확실성을 억제할 방법이 필요하다. 그리고 그 하나의 방법으로서 기업이 이미 잘 알고 있고 고객에게도 또한 잘 알려져 있는 기존 기술을 이용하는 것을 생각해 볼 수 있다. 이와 관련하여 몇 가지 사례가 연구되어 있다. 첫째, 이미 도태 대상이라 믿어졌던 기술을 지속적으로 개선, 발전시켜 결국 수명 연장에 성공한 경우이다. 우리는 디젤 엔진에서 이 사례를 발견할 수 있었다. 디젤 엔진의 경우 매연 문제, 소음 문제로 인해 내연 기관 중에서도 열등 기술이라 인식되었고 특히 최근의 친환경 추세와 전혀 어울리지 않는 기술, 즉 도태 대상 기술로 인식되고 있었다. 하지만 기술 개발이 지속된 결과 최근에는 하이브리드 엔진에 못지 않은 수준의 친환경성 등 필요한 특성을 갖추게 되었다. 둘째, 신기술에 비해 일장 일단이 있지만 단점을 감추기보다 장점을 극대화하여 시장 방어에 성공하고 있는 경우이다. 우리는 LCD 기술에서 이 사례를 발견할 수 있었다. 과거, LCD는 OLED가 양산될 경우 도태될 것이라 믿어졌다. LCD에 비해 OLED가 응답속도, 시야각, 두께, 소비 전력 등 다양한 측면에서 훨씬 앞선 기술이기 때문이었다. 하지만 현실을 보면 OLED보다 LCD가 더 잘, 많이 팔리고 있다. 왜냐하면 LCD는 자신의 장점인 크기와 가격에서 OLED를 완벽히 압도하였고 그것이 소비자에게 받아들여졌기 때문이다. 앞으로 당분간 OLED는 크기와 가격에서 LCD를 앞서지 못할 것이고 그 동안 LCD의 시장 지배는 지속될 것이다. 셋째, 새로운 용도와 수요를 발굴하여 시장에서 살아남은 경우이다. 우리는 이 사례를 저가 플라스틱에서 발견할 수 있었다. 저가 플라스틱이란 폴리프로필렌이나 폴리에틸렌과 같이 거의 백 년 전에 개발되어 저가, 범용 제품을 위한 소재로 쓰이던 플라스틱을 말한다. 최근 이들에 약간의 변화가 발생했다. 그것은 이들 저가 플라스틱이 약간의 개선을 통해 물성에 변화를 이루었는데, 이를 바탕으로 자동차와 같이 고급, 고가 플라스틱이 쓰이던 영역으로 진입하기 시작한 것이다. 앞으로 고가 플라스틱에도 많은 개선이 이루어지겠지만 본질적인 원가 경쟁력에서 앞선 저가 플라스틱이 오히려 시장을 장악하고 다시 백 년 전과 같이 주류 기술로 복귀할 가능성까지도 점쳐지고 있다. 넷째, 이미 잘 알려져 있고 더 이상의 특별한 가치가 없어 보이는 두 기술을 융합하여 완전히 새로운 고객 가치를 만들어 낸 경우이다. 최근 애플이 발표한 Siri가 바로 가장 강력한 사례이다. Siri는 매우 혁신적이고 가치 있는 기술로 평가되고 있다. 하지만 그 속을 들여다보면 이미 이용되고 있는 두 가지 기술의 융합인 것을 알 수 있다. 그것은 음성 인식 기술과 문맥 데이터베이스에 기반한 인공지능 기술이다. 말로 전화번호부를 검색하는 정도로나 쓰였던 음성 인식 기술과 PC를 이용한 정보 검색의 결과인 문맥 데이터베이스는 단지 그 정도 수준의 활용 이상은 고려되지 못하고 있었다. 그런데 애플이 이 둘을 결합해서 핸드폰에 탑재하자 갑자기 고객 가치가 폭발하였다. 물론 현재 시점에서 판단하자면 Siri는 매우 제한된 고객을 대상으로 서비스되고 있다. 하지만 앞으로 많은 다른 핸드폰에 유사 기술이 도입되고, 스마트 TV가 음성 기반으로 동작된다면 UI에 일대 변혁이 일어날 것으로 전망되고 있다. [LG경제연구원 발췌] [뉴스와이어 제공]
|
: LG경제연구원 ‘불확실성 시대의 기술 개발, 기존 기술에 기반한 혁신’(#2)
: JP모간증권, 580억 규모 ELW 12종목 신규 유동성 공급
